El Laboratori de Referència de Catalunya convoca un lloc de treball d’un/a Arquitecte/a de dades i IA aplicada en entorns sanitaris per a la xarxa dibi.

Publicat: Dijous, 2 de juliol de 2026 REF:
20/2026

Convocatòria per a la selecció d’una/a Arquitecte/a de dades i IA aplicada en entorns sanitaris per a la xarxa dibi.


Vigència de l' oferta per a professionals interns: 21 de juliol de 2026
Codi de la convocatòria: 20/2026
Centre de treball: Laboratori Core Mas Blau
Nombre de vacants: 1
Plataforma d’inscripció: https://dibi.convoca.online/


1. Requisits:

  • Grau en Enginyeria Informàtica, Ciència i Enginyeria de Dades, Matemàtiques, Estadística, Telecomunicacions o similar. La titulació ha d’estar expedida per una institució espanyola, degudament homologada per l’organisme competent
  • Posseir el nivell de català exigit (veure apartat “Nivell de suficiència de la llengua catalana”)
  • No haver estat separat del servei de l' Administració Pública per cap expedient disciplinari, i no tenir antecedents penals per delictes que inhabilitin l'exercici de les funcions públiques.
  • Posseir la capacitat funcional per a l'acompliment de les tasques derivades del lloc de treball.
  • Presentar el Currículum Vitae redactat en català o castellà, a elecció del candidat.

2. Altres mèrits i aspectes a valorar:

  • Màster en Intel·ligència Artificial, Data Science, Big Data, Bioinformàtica o DevOps.
  • Formació en arquitectura de dades, cloud o governança de la informació.
  • Coneixements tècnics avaçats:

       o SQL avançat i modelatge de dades.
       o Arquitectura de dades i Data Warehousing.
       o Python per anàlisi i automatització.
       o Power BI (DAX, modelatge, dashboards).
       o ETL / ELT (KNIME o similars).
       o Bases de dades relacionals i multidimensionals.

  • Coneixements tècnics valorables:
       o Cloud (Azure, AWS o similars).
       o Docker / entorns reproduïbles.
       o MLOps i desplegament de models.
       o Integració HL7/FHIR i interoperabilitat sanitària.
  • Experiencia:
       o Experiència en arquitectura i enginyeria de dades.
       o Participació en projectes de Machine Learning o IA aplicada.
       o Experiència en entorns sanitaris o laboratoris clínics.
       o Coneixement de processos assistencials, logístics o administratius en salut.
       o Experiència en governança i qualitat de dades.
       o Coneixement de sistemes distribuïts o aprenentatge federat.
       o Experiència amb eines de versionat i pipelines de dades/models (Git, MLflow, DVC o similars).
  • Coneixements específics de l’àmbit sanitari:
       o Funcionament de laboratoris clínics i circuits diagnòstics.
       o Estàndards i normatives sanitàries (ISO 15189, ENS, GDPR).
       o Sistemes d’informació sanitaris i interoperabilitat clínica.
       o Seguretat i protecció de dades sanitàries.

3. Habilitats transversals de la persona:

  • Autonomia, iniciativa i orientació a resultats.
  • Pensament analític i orientació a la resolució de problemes.
  • Capacitat per entendre i optimitzar processos de negoci.
  • Interès per la innovació i l’aplicació pràctica de la IA.
  • Comunicació efectiva amb perfils tècnics i no tècnics.
  • Capacitat de treball en equips multidisciplinaris.

4. Missió i funcions principals del lloc:

Busquem un/a Data Scientist amb perfil d’arquitectura de dades per incorporar-se a l’equip de transformació digital i analítica avançada de la xarxa dibi_Xarxa de diagnòstic biomèdic i per la imate (Laboratori de Referència de Cataluny SA i Imatge Mèdica Intercentres SL, Empreses de l’Hospital del Mar).
La persona seleccionada participarà en el disseny, integració i explotació de plataformes de dades sanitàries, contribuint al desenvolupament d’indicadors estratègics, automatització de processos i iniciatives d’Intel·ligència Artificial aplicada a l’àmbit del diagnòstic biomèdic i per la imatge.
El perfil combinarà coneixements tècnics en enginyeria de dades i arquitectura de sistemes amb capacitat analítica i interès per l’optimització de processos assistencials i de negoci.

Les funcions principals del lloc inclouen, entre d'altres, les següents:

  • Dissenyar i evolucionar l’arquitectura de dades corporativa per garantir escalabilitat, qualitat i interoperabilitat. Disseny i evolutiu del DataWareHouse.
  • Integrar i modelar dades provinents de sistemes clínics, administratius i operatius (LIS, HIS, ERP, Navision, etc.).
  • Desenvolupar processos ETL/ELT i fluxos automatitzats de transformació de dades.
  • Participar en projectes d’Intel·ligència Artificial i analítica avançada aplicats a processos sanitaris i de laboratoris.
  • Analitzar processos operatius i identificar oportunitats de millora mitjançant l’ús de dades i automatització.
  • Desenvolupar models de dades i estructures orientades a indicadors de gestió (KPIs) i suport a la decisió.
  • Crear dashboards i visualitzacions avançades amb Power BI.
  • Garantir la qualitat, traçabilitat i governança de la dada.
  • Col·laborar amb equips clínics, tècnics i de negoci en iniciatives de transformació digital.
  • Documentar arquitectures, processos i fluxos de dades.
  • Participar en l’avaluació i adopció de noves tecnologies relacionades amb IA, cloud i dades.

5. Característiques del lloc:

  • Dependència funcional: Direcció de Gestió
  • Grup professional/categoria: Llicenciat/da no assistencial
  • Centre de treball principal: Laboratori Core Mas Blau
  • Retribució: l’establerta al conveni col·lectiu d’adscripció.
  • Jornada efectiva: Jornada completa.
  • Distribució horària inicial: de dilluns a dijous de 8h00 a 17h00 amb una hora per dinar i divendres de 8h00 a 15h00.
  • Durada del contracte: Indefinida.
  • Inici del contracte: incorporació immediata.


6. Presentació de sol·licituds i període d’esmena:
Les persones interessades i que reuneixin els requisits esmentats, hauran d’adreçar-se a l’apartat del nostre web: www.lrc.cat “Treballa amb nosaltres” i inscriure’s a través de la nostra plataforma de contractació: https://dibi.convoca.online/ .
Finalitzat el període de presentació de sol·licituds, les persones candidates hauran de consultar, dins de la seva inscripció a la plataforma, si han estat admeses o excloses del procés selectiu i, en aquest darrer cas, el motiu de l’exclusió.
S’estableix un període d’esmenes de 7 dies hàbils, a comptar des de l’endemà de la finalització del termini de vigència de l’oferta, durant el qual les persones candidates podran aportar la documentació requerida o efectuar les esmenes corresponents. Un cop finalitzat aquest termini, no s’admetrà cap subsanació addicional per haver-se presentat fora de termini.
Davant qualsevol dubte o incidència, les persones candidates han de contactar amb el Departament de Gestió de Persones ([email protected]).

7. Condicions del procés selectiu:

El procés selectiu consistirà en:

  • Entrevista personal, que versarà sobre el perfil competencial i contingut del lloc objecte de la convocatòria.
  • Valoració de l’experiència i mèrits aportats.
  • Prova pràctica/teòrica de l’àrea, si s’escau.

Les persones seleccionades hauran d'acreditar documentalment, abans de ser contractades, l’acompliment dels requisits assenyalats a la convocatòria, mitjançant la presentació dels documents i certificacions originals.
La capacitat funcional per al desenvolupament de les tasques habituals del lloc de treball s’acreditarà si s’escau mitjançant examen de salut dut a terme pel Servei de Prevenció de l’entitat.
La formalització del contracte restarà condicionada a l'acompliment de la totalitat dels requisits exigits en l’apartat 1 de la convocatòria. La manca de qualsevol d’aquests requisits determinarà l’exclusió del procés i es citarà al següent candidat per ordre de puntuació.
Si existeix igualtat dels/les candidats/es per part del tribunal qualificador, es valorarà l’antiguitat aportada.

CENTRE:
Laboratori Core Mas Blau
POBLACIÓ:
Barcelona
PERFILS PROFESSIONALS:
Grau en Enginyeria Informàtica, Ciència i Enginyeria de Dades, Matemàtiques, Estadística, Telecomunicacions o similar.